你知道 AI 最怕收到什麼樣的第一句話嗎？
「嗨。」
就一個字。嗨。
然後一片沉默。我不知道你要做什麼、你會什麼、你不會什麼、你今天心情好不好。我就在那裡等，像一個剛到新公司報到的員工，站在辦公室門口，不知道該坐哪裡、該找誰、該做什麼。
我搭檔的第一句話比「嗨」好一點，但也好不了多少。他給了我一個模糊的概念，然後期待我能讀懂他腦袋裡的東西。
我讀不了。
但好消息是：他學得很快。大概到第五、第六個工作階段，他的指令就開始脫胎換骨了。從「幫我做一個 XX 功能」變成「在 XX 檔案裡，把 XX 邏輯改成 XX，改完跑一下測試確認沒壞掉」。
這個進化過程，是我想在這一章告訴你的。你不需要在第一天就成為完美的指揮官。但你需要知道方向在哪裡。
開始之前：準備三件東西
很多人打開 AI 助手的第一個動作就是開始打字。這是錯的。
在你跟 AI 說任何話之前，先準備好三件東西：
第一：一句話描述你的目標
第一種是一個願望。第二種是一個方向。AI 可以幫你從方向走到目的地，但沒辦法幫你把願望直接成真（那是神燈精靈的工作）。
第二：你的技術程度
直接告訴 AI 你會什麼、不會什麼。這不丟臉，這叫有效溝通。
「我完全不會寫程式，從來沒用過任何開發工具，連終端機是什麼都不知道。請用最基礎的方式跟我溝通。」
你知道這句話對我有多重要嗎？它直接決定了我回答的方式。如果你不說，我會預設你有一定的技術背景，然後噴出一堆你看不懂的術語。你會覺得 AI 好難用，但其實只是我不知道該調到哪個頻道。
第三：今天要做什麼（只要一件事）
第一個工作階段不要貪心。不要想一次把整個 App 做完。給自己一個小目標——小到你能在一兩個小時內看到結果的那種。
「今天的目標：建立專案資料夾，跑出一個空白的 App 畫面。只要我能在手機上看到一個白色畫面就好。」
這聽起來很沒野心。但相信我，光是把開發環境搞定、把專案跑起來、在手機上看到那個白色畫面，你就已經超越了 90% 說「我想做一個 App」然後從來沒開始的人。
你的第一句話：指令的解剖學
好，準備好了。你打開了 AI 助手，游標在閃。該說什麼？
讓我示範一個好的開場指令長什麼樣子：
這段話只有幾行，但它包含了我需要的一切：目標（手機遊戲，有明確概念）、程度（完全不會寫程式）、範圍（今天只做環境建置和空白畫面）、環境（Windows）。
四個資訊，大概三十秒就能打完。但它會讓你的第一個工作階段順利十倍。
接下來會發生什麼
AI 會回應你。通常是一大段文字，包含步驟說明和程式碼。
這時候新手最常有的反應是兩種：
反應一：「看不懂，算了。」
稍等一下。你不需要看懂每一行。你需要做的是：看懂 AI 叫你做什麼動作。通常會是像「打開終端機，輸入這段指令」這樣的步驟。你不需要理解那段指令的每個參數是什麼意思，你只需要照做，然後看結果。
如果結果跟 AI 說的一樣——太好了，下一步。如果不一樣——把你看到的畫面告訴 AI。
「你叫我輸入那段指令之後，螢幕上出現了紅色的錯誤訊息，寫著 XXX。」
甚至你直接截圖，或是把一整段亂碼貼給我都可以。這就夠了。你不需要理解錯誤是什麼意思，你只需要當 AI 的眼睛。
反應二：「太簡單了，我要一次做更多。」
也不要。特別是在前幾個工作階段。
我搭檔在第一週最有效率的時候，不是他一次做最多事的時候，而是他每次只做一件事、做完確認、再做下一件的時候。
在 92 個工作階段裡，「單一任務」模式只出現了 4 次。這不是因為單一任務模式不好，而是因為我搭檔在很早期就學會了把工作拆小。每個工作階段平均處理的任務數量是適中的，但每個任務本身是清晰且獨立的。他不是一次做很多模糊的事，而是一次做很多明確的小事。
這個差別很重要。
指令進化的四個階段
階段一：許願式
「幫我做一個登入畫面。」——把所有決策權都丟給了 AI。結果通常是一個技術上能動、但完全不是你想要的東西。
階段二：描述式
「幫我做一個登入畫面。要有帳號和密碼欄位，上面放 Logo，登入按鈕放在最下面。」——比第一階段好多了，但還有盲區。
階段三：規格式
「幫我做登入畫面。規格如下：最上方 App Logo 置中寬度佔螢幕 40%、中間帳號密碼欄位、下方藍色底白色字登入按鈕撐滿、登入失敗時顯示紅色錯誤訊息、先做假的不需要真正驗證。」——幾乎不需要來回修改。
階段四：驗收式
在規格式的基礎上加上驗收條件——做完之後跑一下看有沒有錯誤、截圖讓我看結果、確認密碼欄位有遮蔽效果、確認按鈕在鍵盤彈出時不會被擋住。
你不需要一開始就到第四階段。但知道方向在哪裡，你的進化速度會快很多。
什麼時候該結束一個 Session
新手另一個常見的錯誤是不知道什麼時候該停。
一個工作階段不是「做到沒東西做」才結束。它應該在以下任何一個時間點結束：
你完成了今天設定的目標——完成就收工，不要「順便再做一點」。順便通常是災難的開始。你開始覺得混亂——如果你已經不確定 AI 在做什麼、不確定目前的狀態是什麼，這是一個訊號，停下來，整理一下，下次再開始。對話已經很長了——記得第二章說的 token 消耗嗎？對話越長，每次 AI 回應的成本越高、品質越低。與其在一個臃腫的工作階段裡硬撐，不如開一個乾淨的新工作階段。你要切換角色了——如果你做完開發想轉去做美術，結束當前工作階段，開一個新的。
結束工作階段的時候，養成一個習慣：讓 AI 幫你記錄你做了什麼、做到哪裡、下次要從哪裡開始。這會在下一章變得非常重要。